IAPEX (Encuéntrame)

Ecosistema híbrido de IA para identificación de pacientes

Una plataforma centralizada que cierra la brecha entre los pacientes hospitalizados no identificados y las familias buscadoras utilizando una fusión híbrida de señales faciales y textuales para maximizar la precisión bajo estrictos protocolos de privacidad.

El desafío

Desafío

Los hospitales dependen de protocolos manuales y aislados para registrar a personas desconocidas, creando una desconexión de datos crítica con las familias que buscan a ciegas en morgues y salas de emergencia.

Solución

Un ecosistema enfocado en la privacidad que conecta datos institucionales con consultas públicas a través de un núcleo seguro de coincidencia biométrica, reduciendo el tiempo de identificación de días a segundos.

Ecosistema

Núcleo neural

El corazón de IAPEX. Fusiona embeddings de FaceNet (distancia euclidiana) con filtros de texto para clasificar candidatos, reduciendo significativamente los falsos positivos comparado con el reconocimiento estándar.

Django
PostgreSQL
scikit-learn
Python
Núcleo neural

Cliente móvil

Interfaz segura para que las familias ingresen descripciones y visualicen posibles coincidencias basadas en puntajes de similitud, protegiendo la privacidad hasta la verificación.

React
Ionic
Tailwind CSS
Cliente móvil

Portal web institucional

Portal web seguro para que el personal médico registre pacientes utilizando rasgos morfológicos y fotografías bajo un estricto control de acceso basado en roles (RBAC).

Angular
Bootstrap
Spring Boot
Portal web institucional

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